Oracle adatbányászat
| dc.contributor.author | Hajas, Csilla | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-09T13:50:31Z | |
| dc.description.abstract | Oracle adatbányászati technológiák modul célja a különböző adatbányászati algoritmusok megismerése és kipróbálása a gyakorlatban az Oracle Data Miner (ODM) adatbányászati szoftverrel. A gyakorlatok célja az adatokban rejtett törvényszerűségek, tendenciák, szabályok, minták feltárása, az eredmények kiértékelése, értelmezése valamint jelentések és előrejelzések elkészítése. A képzésen résztvevő hallgatók ismerjék meg az ODM által támogatott adatbányászati technológiák elméleti alapjait, algoritmusait és gyakorlati alkalmazásait. A jegyzet a TÁMOP-4.1.2.A/2-10/1 pályázat keretén belül készült. | hu |
| dc.format | SCORM-csomag | |
| dc.identifier.uri | https://eltetanrep.dspace.testing.qulto.eu/handle/123456789/77864 | |
| dc.language | magyar | |
| dc.language.rfc3066 | hu | |
| dc.subject | Adatbányászat | hu |
| dc.subject | előrejelzés | hu |
| dc.subject | osztályozás | hu |
| dc.subject | döntési fa | hu |
| dc.subject | klaszterezés | hu |
| dc.subject | regresszió | hu |
| dc.subject | asszociációs szabályok. | hu |
| dc.subject | asszociációs szabályok | hu |
| dc.title | Oracle adatbányászat | hu |
| dc.type | E-tananyag | |
| dspace.entity.type | LearningObject | |
| education.affiliation | ELTE IK | |
| project.projectnumber | TÁMOP 4.1.2.A/2-10/1 | |
| relation.isAuthorOfLearningObject | 0808380f-adf3-4dc3-9781-5be7e14503ba | |
| relation.isAuthorOfLearningObject.latestForDiscovery | 0808380f-adf3-4dc3-9781-5be7e14503ba |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1